Conocimientos necesarios para el big data
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Big Data se ha convertido en la palabra de moda hoy en día en el mundo de la tecnología. Todas las decisiones estratégicas de las empresas se toman basándose en las tecnologías de Big Data y Data Sciences. Esto ha contribuido a aumentar la demanda de ingenieros de Big Data en la India y se espera que se dispare en los próximos años.
Se ha producido un enorme crecimiento de las herramientas y técnicas en torno al Big Data y otros campos relacionados. El Big Data se ha convertido en la respuesta a la utilización y el análisis de datos en tiempo real. En el competitivo trabajo empresarial actual, ninguna empresa puede sobrevivir sin Big Data.
Las habilidades analíticas son una de las más prominentes habilidades de Big Data requeridas para convertirse en el experto adecuado en Big Data. Para entender los datos complejos, uno debe tener matemáticas útiles y habilidades científicas específicas en Big Data. Las herramientas de análisis en Big Data pueden ayudar a uno a aprender las habilidades analíticas requeridas para resolver el problema en Big Data.
Una persona que quiera convertirse en un profesional de Big Data debe trabajar en sus habilidades de visualización de datos. Los datos tienen que ser presentados adecuadamente para transmitir el mensaje específico. Esto hace que las habilidades de visualización sean esenciales en esta área.
Habilidades necesarias para las pruebas de big data
El aprendizaje automático es un enfoque esencial para analizar y extraer información útil de una amplia gama de big data; proporciona las herramientas fundamentales para el análisis de big data. Existen numerosas aplicaciones que requieren profesionales con conocimientos avanzados en aprendizaje automático y big data. Estas aplicaciones incluyen el reconocimiento de imágenes, la visión por ordenador, el reconocimiento del habla y el procesamiento del lenguaje natural, la robótica inteligente, los coches inteligentes, la automatización, la búsqueda y las recomendaciones en línea, el comercio financiero y la gestión de riesgos, la asistencia sanitaria y la seguridad personal y pública.El Máster en Ciencias de la Computación (Aprendizaje Automático y Big Data) se centra en la preparación de los profesionales de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) con una licenciatura en Ciencias de la Computación o Tecnologías de la Información para los desafíos de las tecnologías TIC que avanzan rápidamente. Este grado será un activo valioso si usted está buscando para avanzar en su carrera en puestos de dirección relacionados con la tecnología de la información. También puede preparar a los profesionales de las TIC para acceder a titulaciones de investigación: Máster en Filosofía y Doctorado.
¿Es el big data fácil de aprender?
Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.
(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en “Acerca de este Mac”. La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM adquiridos en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.
Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. Se recomienda haber completado Intro to Big Data. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas. Consulte los requisitos técnicos de la especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.
Cosas que aprender para el big data
En nuestros posts anteriores, hemos respondido a todas las preguntas anteriores en detalle, excepto “¿Cuánto SQL se requiere para aprender Hadoop?” Este post ofrece una explicación detallada sobre cómo los conocimientos de SQL pueden ayudar a los profesionales a aprender Hadoop.
Si quieres trabajar con big data, entonces aprender Hadoop es una necesidad – ya que se está convirtiendo en el estándar de facto para el procesamiento de big data. Hadoop es un marco de trabajo de código abierto que ayuda a las organizaciones a encontrar respuestas a preguntas que no son obvias al principio, pero estas preguntas (encontradas por los analistas de big data después de escarbar en los datos) – proporciona información sobre las operaciones diarias, impulsa nuevas ideas de productos, pone anuncios cautivadores frente a los consumidores, proporciona recomendaciones y sugerencias convincentes para los productos.
Uno puede aprender y codificar fácilmente en las nuevas tecnologías de big data con sólo sumergirse en cualquiera de los proyectos de Apache y otras ofertas de software de big data. El reto es que no somos robots y no podemos aprenderlo todo. Es muy difícil dominar todas las herramientas, tecnologías o lenguajes de programación. Así que, cuando están en modo de aprendizaje, los estudiantes o los profesionales siempre optan por aprender la tecnología que tiene el potencial de un trabajo bien pagado y que ha demostrado su valor entre muchos usuarios. Hadoop es una de esas tecnologías. Las personas de cualquier dominio tecnológico o fondo de programación pueden aprender Hadoop. No hay nada que realmente pueda impedir que los profesionales aprendan Hadoop si tienen el celo, el interés y la persistencia para aprenderlo. La construcción de una base sólida, centrándose en las habilidades básicas necesarias para el aprendizaje de Hadoop y la formación práctica completa puede ayudar a los neófitos a convertirse en expertos en Hadoop.
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Una vez me denegaron un trabajo por no saber los requisitos, por lo que me decidí a comenzar un blog sobre los requisitos que se necesitan para todas las cosas en la vida, desde trabajo a viajes. Espero que te gusten todos los blogs que escribo y no te pase como a mi por que estés enterado de todos los requisitos.